テーマについて簡単に要約をしましたので是非ご覧ください。
- モデルの発表: LINEは、日本語に特化した2種類のAI言語モデル（LLM）を発表しました。
- 開発の背景: 2020年から既存のプロジェクト「HyperCLOVA」と並行して開発を進めていました。
- パラメータの大きさ: 提供されるモデルは36億パラメータと17億パラメータの2種類です。
- 使用許可: どちらのモデルもオープンソースとして公開され、商用利用も可能です。
- モデルの場所: HuggingFace Hubの特定URLで公開されています。
- 訓練データ: LINE独自の大規模日本語Webコーパスが使用されました。
- 性能評価: 性能はPerplexityスコア（単語の予測精度）と質問応答・読解タスクの正解率で測定されました。
- 他のモデルとの比較: 3.6Bモデルは、既存のモデルと比較して高い性能を示しています。
- 今後の計画: 近日中に、指示文に対して適切な出力を行えるようにチューニングしたモデルを公開する予定です。
くわしくは、Ledge.ai AIトレンドの鉱脈 の下記の情報をご覧ください
●記事 「LINE 36億パラメータの日本語LLMを公開 商用利用も可」
https://ledge.ai/articles/line_japanese_large_lm
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